Vista sul sentiment dell’Italia di Instagram durante la pandemia da COVID–19

Il racconto di #andràtuttobene

Autori

  • Mariacristina Falco Università degli Studi di Salerno, Dipartimento di Scienze Politiche e della Comunicazione, Fisciano (SA), Italia
  • Serena Pelosi Università degli Studi di Salerno, Dipartimento di Scienze Politiche e della Comunicazione, Fisciano (SA), Italia
  • Pierluigi Vitale Università degli Studi di Salerno, Dipartimento di Scienze Politiche e della Comunicazione, Fisciano (SA), Italia

Parole chiave:

Text, Sentiment Analysis, Images, Hashtag, Visualization

Abstract

The research proposes a sentiment analysis based on a collection of Instagram users’ post published during the lockdown period in Italy, caused by the Covid–19 pandemic. The corpus is constituted by all the posts containing the hashtag #andràtuttobene, published on Instagram on May 4, May 18 and June 3, 2020. Our research proposes a view on the pandemic phenomenon on a national, regional and provincial scale. Thanks to a multidisciplinary approach, we analyzed different languages and expressions constituting the posts and provide a set of procedures revealing different polarity trends for each kind of expression used. The aim is to put in shape the pandemic phenomenon through a selection of linguistic relevance and to propose a single comprehensive measure. The quantitative and qualitative approach required computational linguistics skills together with visualization techniques, prerogative of design. The general framework is a specific semiotics on digital media and syncretic texts.

Pubblicato

30-12-2020

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